بسيطة متواضعة متوسط سلسلة التوريد

الموسومة بمتوسط ​​متحرك بسيط في الأسبوع 6 من الدورة سوف ننظر في إدارة الطلب والتنبؤ، وهي المنطقة التي تحظى باهتمام كبير، وخاصة مع الاهتمام في إدارة سلسلة التوريد ينمو ونحن نسعى إلى تخطيط أكثر فعالية وتنسيق سلسلة التوريد باعتبارها كامل. وكثيرا ما يقال إن التنبؤات عادة ما تكون خاطئة، وبعضها بشكل مذهل: أهداف التعلم لهذا الأسبوع من الدورة هي أنه يجب أن تفهم دور التنبؤ كأساس لتخطيط سلسلة التوريد. أنك سوف تكون قادرة على مقارنة الاختلافات بين الطلب المستقل والتبعية. ثالثا، أنك سوف تكون قادرة على تحديد المكونات الأساسية للطلب المستقل، بما في ذلك المتوسط، الاتجاه، الاختلاف الموسمي والعشوائي. سوف تكون قادرة على وصف تقنيات التنبؤ النوعي المشترك مثل طريقة دلفي والتنبؤ التعاوني. سوف تفهم تقنيات التنبؤ الكمي الأساسية واستخدام التحلل للتنبؤ عندما يكون الاتجاه والموسمية موجودة. ويؤكد الفيديو التالي على الحاجة إلى الدقة والتشبيه في التنبؤ: ويمكن تقسيم التوقعات إلى نوعين، الاستراتيجية والتكتيكية. وتستخدم التنبؤات الاستراتيجية للمساعدة في وضع الاستراتيجية التي تحدد كيفية تلبية الطلب. وتستخدم التنبؤات التكتيكية للمساعدة في صنع القرار على أساس يومي. وتستخدم إدارة الطلب للتأثير على مصادر الطلب على المنتجات أو الخدمات، إما زيادة الطلب أو انخفاض الطلب أو الحفاظ عليه على مستوى ثابت. ينظر الفيديو التالي إلى العوامل التي تؤثر على التنبؤ في صناعة النبيذ: الطلب المستقل والمستقل هناك مصدران أساسيان للطلب، يعتمدان ومستقلان. الطلب على الطلب هو الطلب الذي يحدث نتيجة للطلب على منتجات أو خدمات أخرى. الطلب المستقل هو الطلب الذي لا يمكن التنبؤ بها على أساس الطلب على منتج آخر أو خدمة أخرى. الطلب المعتاد هو عادة من الصعب جدا للتأثير 8211 هو الطلب الذي لا يعتمد على العوامل التي يمكنك التأثير، بل هو الطلب أن لديك لتلبية. ويمكن عادة أن يتأثر الطلب المستقل، وبالتالي يكون للمنظمات خيار ما إذا كانت تضطلع بدور نشط وتؤثر عليها أو تأخذ دورا سلبيا وتستجيب ببساطة للطلب القائم. ينظر الفيديو التالي في كيفية عمل موتورولا مع توقعاتهم: يحدد الكتاب المدرسي أربعة أنواع أساسية من التنبؤات. ويستند التنبؤ النوعي إلى الحكم البشري وستناقش أدناه بعض التقنيات المستخدمة في التنبؤ النوعي. تحليل سلسلة زمنية ينظر في أنماط البيانات مع مرور الوقت. العلاقات السببية تنظر في العلاقات بين العوامل التي سوف تؤثر على الطلب والمحاكاة تسعى إلى نموذج الطلب بحيث العلاقة بين عوامل الطلب يمكن فهمها بشكل أفضل. يفحص الفيديو التالي كيفية إدارة الطلب والتنبؤ به عند مستوى منخفض: عادة ما يعتقد أن الطلب مكون من ستة مكونات، متوسط، اتجاه، عناصر موسمية، عناصر دورية، تباين عشوائي و ارتباط تلقائي. هذه العناصر من الطلب تمكننا من فهم نمط الطلب على المنتج التي يمكن تطبيقها على التنبؤ بالطلب في المستقبل. متوسط ​​الطلب هو متوسط ​​الطلب على المنتج بمرور الوقت. ويظهر هذا الاتجاه كيف تغير الطلب على مر الزمن، ويظهر الطلب الموسمي تباينات موسمية في الطلب. وتحدث العناصر الدورية على مدى فترة أطول من العناصر الموسمية، ويصعب التنبؤ بها، على سبيل المثال، نتيجة للدورات الاقتصادية. ويستند الاختلاف العشوائي إلى أحداث عشوائية يستحيل التنبؤ بها في حين أن الترابط التلقائي هو العلاقة بين الطلب الماضي والمستقبل، أي أن الطلب في المستقبل مرتبط بالطلب الحالي. وحيثما توجد درجة عالية من التباين العشوائي، فإن هناك علاقة ضئيلة جدا بين الطلب الحالي والطلب في المستقبل. حيث توجد درجة عالية من الترابط التلقائي هناك علاقة قوية بين الطلب الحالي والمستقبلي. نماذج سلسلة الوقت نماذج سلسلة الوقت توقعات المستقبل على أساس النماذج السابقة. تتوفر نماذج مختلفة، والأخرى التي يجب عليك استخدامها تعتمد على الأفق الزمني الذي ترغب في التنبؤ به، والبيانات المتوفرة لديك، والدقة التي تحتاجها، وحجم ميزانية التنبؤ وتوافر الأشخاص المؤهلين تأهيلا مناسبا للقيام التحليل. الرسم البياني التالي من صفحة 488 من الكتاب المدرسي هو تصميم للمساعدة في اختيار الأداة المناسبة: يستخدم الانحدار الخطي حيث توجد علاقة وظيفية بين متغيرين مترابطين، يتم استخدامها للتنبؤ بمتغير واحد على أساس الآخر. ومن المفيد حيث تكون البيانات مستقرة نسبيا. يستخدم تحليل سلسلة زمنية لتحديد وفصل بيانات السلاسل الزمنية في مكونات الطلب المختلفة. يتم تحديد نوعين من التغيرات الموسمية 8211 المضافة، حيث المبلغ الموسمية في كل موسم ثابت ومضاعف حيث التباين الموسمي هو نسبة مئوية من الطلب لفترة زمنية. والمتوسط ​​المتحرك البسيط مفيد عندما يكون الطلب مستقرا نسبيا، ولا يزداد أو ينخفض ​​بسرعة، وحيثما تكون الخصائص الموسمية قليلة. ويمكن أن تركز المتوسطات المتحركة حول نقطة الوسط، أو تستخدم كأساس للتنبؤ بالمستقبل. إن استخدام فترة زمنية أطول سيؤدي إلى مزيد من التنويع في التباين، في حين أن استخدام فترة زمنية أقصر سيكشف عن الاتجاهات الإحصائية بسرعة أكبر. يسمح لك المتوسط ​​المتحرك المرجح بتوزيع فترات زمنية معينة في المتوسط ​​لتحقيق دقة أكبر. فعلى سبيل المثال، يمكن إعطاء وزن أكبر للفترات الزمنية الأحدث من أجل زيادة التركيز على نشاط الطلب الأخير. ويعتبر التجانس الأسي هو الأكثر استخداما لجميع تقنيات التنبؤات ويظهر في جميع تطبيقات التنبؤ بالكمبيوتر. يتم استخدامه كثيرا في تجارة التجزئة والصناعات الخدمية. وغالبا ما تكون دقيقة جدا، فمن السهل إلى حد ما القيام به، فمن السهل فهمه، يتطلب حسابا قليلا ويتم اختبارها بسهولة للتأكد من دقتها. تفاصيل الفيديو التالية سلوك هذه التقنيات التنبؤ: يتضمن التنبؤ النوعي تطبيق الحكم البشري لخلق توقعات. وعادة ما يستخدم نهج منظم، على عكس ذلك: وتستخدم تقنيات مختلفة للتنبؤ النوعي، بما في ذلك: القياس التاريخي. استناد التوقعات على نمط الطلب للمنتجات المماثلة. أبحاث السوق: يتم إنشاء التوقعات من قبل شركة أبحاث السوق، وذلك أساسا باستخدام الدراسات الاستقصائية والمقابلات. توافق الفريق: حيث مجموعة من الناس مع المعرفة في مجال الموضوع التنبؤ، وتبادل أفكارهم ووضع توقعات. طريقة دلفي: تقنية تستند إلى الدراسة الاستقصائية التي تخلق عدم الكشف عن هويته في مجموعة. ويرد وصفها في الفيديو التالي: التخطيط التعاوني والتنبؤ والتجديد. كبفر هو الابتكار الحديث الذي يستخدم الإنترنت للسماح للناس للتعاون في خلق التوقعات: هناك نوعان من أخطاء التنبؤ. تحدث أخطاء التحيز عندما يكون هناك خطأ متسق جعل يتخلل التنبؤ المحرز. أخطاء عشوائية هي الأخطاء التي يمكن تفسيرها 8217t من نموذج التنبؤ 8211 أنها تحدث بشكل عشوائي وعلى أساس لا يمكن التنبؤ بها. وتشمل تدابير خطأ التنبؤ الانحراف المطلق المتوسط ​​(ماد)، ومتوسط ​​النسبة المطلقة خطأ (ماب) وتتبع إشارة. ينظر الفيديو التالي في القضايا في خطأ التنبؤ البشري: إشارة التتبع هو مقياس يستخدم لرصد الأداء الفعلي للتوقعات مع مرور الوقت لمعرفة ما إذا كان يتماشى مع التغيرات في الطلب في العالم الحقيقي. ويمكن استخدامه مثل مخطط مراقبة الجودة. هذا الأسبوع نظرنا في إدارة الطلب والتنبؤ، وذلك باستخدام كل من التقنيات النوعية والكمية. وقد تم التركيز على ضمان أن التنبؤات واقعية والحذر وقد تم نصح بشأن استخدام التنبؤ استنادا إلى الأداء السابق 8211 فإنه دوسن 8217t عادة اقول لكم ما سوف تفعله في المستقبل ولكن في كثير من الأحيان سوف تساعدك على التحضير. الفيديو التالي يتميز بتطبيق تكنولوجيا المعلومات للتنبؤ وربما يكون خاتمة روح الدعابة لهذا الأسبوع المواد 8217s: توقعات إدارة التوقعات من قبل سكو، والتكلفة، والبند، والعملات، والهامش، والبلد، قناة، موقع العميل، الخ المخزون المخزون والسلامة والسلامة المستويات وفقا لمتطلبات العملاء باستخدام مشروع تخطيط مستوى متطلبات مستوى الخدمة ونقص المخزون الصحيح والفوائض على أساس يومي أو أسبوعي أو شهري. إنشاء خطط المخزون على مراحل الوقت حسب البند، مما أدى إلى مستوى المخزون الأمثل. تخطيط عمليات المبيعات تحديد وحل مشاكل الأعمال قبل أن تصبح التزامات تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (تنفيذ مؤشرات الأداء) وإجراء تحليل الفجوة وتحسين خطط المبيعات تخطيط البيع بالتجزئة السماح التنميط على مستوى مخزن من خلال أساليب العنقودية تحديد المستخدم الصيغ لتحديد مقاييس الأداء من قبل كل متاجر التجزئة التعاون أتمتة وإدارة تبادل المعلومات بين المشترين والبائعين يوفر تقويم الحدث وجهة نظر موحدة لكل الشركاء التجاريين خطة التخطيط المتقدمة جدولة عبر مرافق متعددة إدارة القيود العملية التصنيع الحرجة التنبؤ بدقة المواد والموارد اللازمة لكل وظيفة وعندما سيتم الانتهاء من العرض مسرد السلسلة - W المتوسط ​​المتحرك المرجح إدارة فوريكاست حسب سكو، التكلفة، العنصر، العملات، الهامش، البلد، القناة، موقع العميل، إلخ. المخزون المخزون ومستويات المخزون السلامة وفقا لمتطلبات العملاء باستخدام مستوى الخدمة متطلبات تخطيط مستوى الخدمة أ ونقص المخزون الصحيح والفوائض على أساس يومي أو أسبوعي أو شهري. إنشاء خطط المخزون على مراحل الوقت حسب البند، مما أدى إلى مستوى المخزون الأمثل. تخطيط عمليات المبيعات تحديد وحل مشاكل الأعمال قبل أن تصبح التزامات تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (تنفيذ مؤشرات الأداء) وإجراء تحليل الفجوة وتحسين خطط المبيعات تخطيط البيع بالتجزئة السماح التنميط على مستوى مخزن من خلال أساليب العنقودية تحديد المستخدم الصيغ لتحديد مقاييس الأداء من قبل كل متاجر التجزئة التعاون أتمتة وإدارة تبادل المعلومات بين المشترين والبائعين يوفر تقويم الحدث وجهة نظر موحدة لكل الشركاء التجاريين خطة التخطيط المتقدمة جدولة عبر مرافق متعددة إدارة القيود العملية التصنيع الحرجة التنبؤ بدقة المواد والموارد اللازمة لكل وظيفة وعندما سيتم الانتهاء من العرض سلسلة مسرد - S المتوسط ​​المتحرك بسيط